本报告的具体内容是什么？
COVID-19 疫情的全球爆发曾让世界各地的公共交通部门遭遇重创。
为助力重塑公众对公共交通的信心，UITP 正积极探索优化公共交通系统（尤其是城市交通网络，涵盖铁路、地铁、公交、有轨电车等）客流组织的方法——既要最大化吸引客流，更要为乘客打造兼具舒适度与安全性的出行体验。
我们还将探索各类技术方法，用于监测和模拟出行需求的动态波动，并预判各类突发状况与特殊场景（如疫情暴发、罢工事件、车辆或系统故障、极端天气、洪涝灾害等）对出行体系的冲击。
借助数据分析与算法支持，精准预测客流需求，进而优化资源配置、实现交通运输服务供给与需求的高效适配，是公共交通领域的重要目标。
另一目标是为乘客提供可靠的出行信息，助力他们在遵循社交距离规范、卫生条例与防疫建议的前提下，自主规划出行时间与方式，安全顺畅地踏上旅程。将此类预测信息融入“出行即服务”(MaaS) 生态体系，能进一步增强用户对公共交通的信任，让可持续出行理念深入人心。
除此之外，这也为深入挖掘乘客候车时间的价值、拓展全新营收渠道提供了契机，比如打造互动式广告场景、设置咖啡售卖亭与自助售货区等。