Das AI4CCAM-Projekt schließt ab und fördert vertrauenswürdige KI für automatisierte Mobilität in ganz Europa
UITP feiert den erfolgreichen Abschluss des von der EU finanzierten AI4CCAM-Projekts, das Anfang dieses Jahres nach drei Jahren intensiver Forschung, Zusammenarbeit und Innovation im Bereich der vernetzten, kooperativen und automatisierte Mobilität (CCAM) zu Ende ging.
AI4CCAM wurde im Januar 2023 gegründet und brachte UITP mit einem vielfältigen Konsortium aus Verkehrsbetriebe, Industriepartnern, Forschungsorganisationen und Behörden zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu verfolgen: eine der dringendsten Herausforderungen der automatisierte Mobilität anzugehen, nämlich sicherzustellen, dass künstliche Intelligenzsysteme nicht nur effektiv, sondern auch sicher, transparent und von der Gesellschaft als vertrauenswürdig eingestuft werden.
Während der gesamten Laufzeit des Projekts konzentrierte sich AI4CCAM darauf, eine Brücke zwischen technischem Fortschritt und gesellschaftlichen Erwartungen zu schlagen, wobei der Schwerpunkt stark auf den Bedürfnissen der öffentlicher Personennahverkehr Verkehrssysteme und ungeschützter Verkehrsteilnehmer (im Folgenden als VRUs bezeichnet) wie Fußgänger und Radfahrer lag.
Im Laufe des Projekts stellte AI4CCAM ein umfassendes Set an Tools und Methoden zur Verfügung, um die Sicherheit, Berechenbarkeit und Akzeptanz automatisierte Mobilität Mobilitätslösungen zu verbessern. Zu es wichtigsten Beiträgen gehören fortschrittliche Simulationsframeworks und digitale Zwillingsumgebungen, die Tests in komplexen und realistischen Szenarien ermöglichen.
Eine weitere wegweisende Innovation war die Entwicklung erklärbarer KI-Modelle, die die Transparenz und Rückverfolgbarkeit automatisierter Entscheidungen verbessern. Darüber hinaus erzielte das Projekt wichtige Fortschritte in Bereichen wie der Vorhersage der menschlichen Flugbahn, dem Verständnis von Szenen und der Erkennung von Unsicherheiten, die alle für die Gewährleistung sicherer Interaktionen zwischen automatisierten Fahrzeugen und ihrer Umgebung, einschließlich VRUs, unerlässlich sind.
Gleichzeitig befasste sich AI4CCAM mit kritischen Querschnittsthemen wie Datenschutz, Cybersicherheit und der Widerstandsfähigkeit vernetzter Systeme, die für die automatisierte Mobilität von grundlegender Bedeutung sind.
Die Erfolge des Projekts wurden vielleicht am prominentesten auf dem letzten Stakeholder-Forum und der Abschlussveranstaltung vorgestellt, die im November 2025 über zwei Tage in der Autoworld in Brüssel stattfanden.
Die Veranstaltung brachte ein breites Spektrum von Interessenträgern zusammen, darunter politische Entscheidungsträger, Verkehrsbetriebe, Forscher und Industrievertreter, und schuf eine einzigartige Plattform für den Dialog zwischen technischen Experten und der breiteren Mobilitätsgemeinschaft.
In den Diskussionen wurde die Bedeutung transparenter und rückverfolgbarer KI-Systeme, die Notwendigkeit robuster Testumgebungen, die die Komplexität der realen Welt widerspiegeln, und die anhaltende Rolle der menschlichen Aufsicht bei der automatisierte Mobilität hervorgehoben.
Ein wichtiges Thema waren auch die Nutzerakzeptanz und das Vertrauen der Öffentlichkeit. Die Teilnehmer betonten, wie wichtig eine klare Kommunikation, ein inklusives Design und eine sinnvolle Interaktion mit den Bürgern sind.
Aus Sicht der UITP ist AI4CCAM ein wichtiger Schritt vorwärts, um modernste technologische Innovationen mit den betrieblichen Realitäten und Werten des öffentlicher Personennahverkehr in Einklang zu bringen. Anhand von KI-gestützten Szenarien, die virtuelle Geräte wie Fußgänger und Radfahrer einbeziehen, hat das Projekt gezeigt, dass der erfolgreiche Einsatz automatisierte Mobilität Mobilitätslösungen nicht nur von der technologischen Leistungsfähigkeit abhängt, sondern auch von der Akzeptanz durch die Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen, indem auf gesellschaftliche Bedürfnisse wie Barrierefreiheit reagiert wird.
UITP hat das Projekt mit Beiträgen es Mitglieder versorgt, die im Rahmen von Kooperations- und Austauschaktivitäten und Veranstaltungen (z. B. IT-Trans 2024 Stakeholder Forum, UITP-Cybersicherheitsausschuss und KI-Arbeitsgruppentreffen 2024) beteiligt waren. UITP ermöglichte auch Synergien mit anderen HORIZON-Programmen wie den zeigen- und ULTIMO-Projekten und förderte CCAM-Anwendungen in Bezug auf Nutzerakzeptanz, LLM-Szenariokonvertierung (Learning Sprache Models) und Cybersicherheitsanforderungen für den öffentlicher Personennahverkehr.
Jetzt, da das Projekt abgeschlossen ist, bilden es Ergebnisse eine solide Grundlage für zukünftige Entwicklungen der automatisierte Mobilität in ganz Europa. Das generierte Wissen, die entwickelten Tools und die etablierten Partnerschaften werden den Übergang zu sicheren, inklusiven und nachhaltige Mobilität Mobilitätssystemen, die auf vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz basieren, weiterhin unterstützen.
Die UITP setzt sich weiterhin dafür ein, diesen Wandel zu unterstützen und sicherzustellen, dass Innovationen im Bereich der Automatisierung die Rolle des öffentlicher Personennahverkehr als Rückgrat der urbane Mobilität stärken.