Le projet AI4CCAM se conclut, faisant progresser une IA digne de confiance pour Mobilité automatisée en Europe
UITP célèbre la conclusion heureuse du projet AI4CCAM financé par l’UE, qui s’est achevé plus tôt cette année après trois ans de recherche intensive, de collaboration et d’innovation dans le domaine de la Mobilité connectée, coopérative et automatisée (CCAM).
Lancée en janvier 2023, AI4CCAM a réuni UITP et un consortium diversifié d’exploitants des transports, de partenaires de l’Industrie, d’organismes de recherche et d’autorités publiques dans le cadre d’un objectif commun : relever l’un des défis les plus urgents de Mobilité automatisée, à savoir comment garantir que les systèmes d’intelligence artificielle sont non seulement efficaces, mais aussi sûrs, transparents et dignes de confiance de la société.
Tout au long de la durée de vie du projet, AI4CCAM s’est attachée à jeter un pont entre les progrès technologiques et les attentes de la société, en mettant fortement l’accent sur les besoins des systèmes de transports publics et des usagers vulnérables de la route (ci-après dénommés VRU) tels que les piétons et les cyclistes.
Au cours du projet, AI4CCAM a fourni un ensemble complet d’outils et de méthodologies visant à améliorer la sécurité, la prévisibilité et l’acceptation des solutions de Mobilité automatisée. Parmi Systèmes de Transports Intelligents (STI) contributions clés, on peut citer des cadres de simulation avancés et des environnements numériques jumeaux, qui permettent de tester dans des scénarios complexes et réalistes.
Une autre innovation historique a été le développement de modèles d’IA explicables qui améliorent la transparence et la traçabilité dans la prise de décision automatisée. De plus, le projet a fait d’importants progrès dans des domaines tels que la prédiction de trajectoire humaine, la compréhension des scènes et la détection d’incertitudes, qui sont tous essentiels pour assurer des interactions sûres entre les véhicules automatisés et leur environnement environnant, y compris les VRU.
Dans le même temps, AI4CCAM s’est penchée sur des questions transversales cruciales telles que la confidentialité des données, Cybersécurité et la Résilience des systèmes connectés, qui sont fondamentales pour la Mobilité automatisée.
Les réalisations du projet ont peut-être été mises en valeur de façon plus importante lors du dernier Forum des Parties prenantes et de l’événement final des Systèmes de Transports Intelligents (STI), qui s’est déroulé sur deux jours en novembre 2025 à Autoworld, à Bruxelles.
L’événement a rassemblé un large éventail de parties prenantes, y compris décideurs politiques, exploitants des transports, chercheurs et représentants de l’Industrie, créant une plate-forme unique de dialogue entre les experts techniques et la communauté de la mobilité élargie.
Les discussions ont mis en évidence l’importance de systèmes d’IA transparents et traçables, la nécessité de disposer d’environnements de tests robustes qui reflètent la complexité du monde réel, et le rôle continu de la supervision humaine en Mobilité automatisée.
Un sujet saillant a également été l’acceptation des utilisateurs et la confiance du public, les participants soulignant l’importance d’une communication claire, d’une conception inclusive et d’un engagement significatif avec les citoyens.
Du point de vue de l’UITP, AI4CCAM représente une avancée importante dans l’alignement de l’innovation technologique de pointe sur les réalités opérationnelles et les valeurs des transports publics. Grâce à des scénarios basés sur l’IA incluant des VRU tels que les piétons et les cyclistes, le projet a démontré que le déploiement réussi de solutions de Mobilité automatisée dépend non seulement de la performance technologique, mais aussi de l’acceptation par la capacité à instaurer la confiance en répondant à des besoins sociétaux tels que l’Accessibilité.
L’UITP a alimenté le projet avec les contributions de Systèmes de Transports Intelligents (STI) Membres impliqués à l’occasion d’activités et d’événements de coopération et d’Exchange (par exemple, forum des parties prenantes IT-Trans 2024, réunion du Comité de la cybersécurité (Cybersecurity Committee) de l’UITP et réunion du Groupe de travail sur l’IA 2024). L’UITP a également facilité les synergies avec d’autres programmes HORIZON tels que les projets SHOW et ULTIMO et encouragé les applications CCAM en relation avec l’acceptation par les utilisateurs, la conversion de scénarios LLM (Learning Langue Models) et les exigences en matière de Cybersécurité pour les transports publics.
Maintenant que le projet est terminé, Systèmes de Transports Intelligents (STI) Résultats fournissent une base solide pour les futurs développements en matière de Mobilité automatisée à travers l’Europe. Les Ressources & Expertise générées, les outils développés et les partenariats établis continueront à soutenir la transition vers des systèmes de mobilité durablealimentés par une intelligence artificielle fiable.
UITP reste déterminée à accompagner cette transition et à faire en sorte que l’innovation en matière d’automatisation renforce le rôle des transports publics comme pilier de la mobilité urbaine.