Esta página se ha traducido con ayuda de inteligencia artificial. Puede contener errores.

Introducción: A medida que las ciudades de toda Europa, y de hecho de todo el mundo, avanzan hacia sistemas de transporte público más inteligentes y sostenibles, la UITP y sus miembros están ayudando a liderar esta transición. Una de las iniciativas más significativas en este ámbito es el proyecto Ferrocarril to Digital Automated up to Autonomous Train Operation (FP2- R2DATO), una iniciativa emblemática de la Empresa Común Ferrocarril Europea. Este proyecto desempeña un papel fundamental en la exploración de cómo los datos, la automatización y la inteligencia artificial pueden transformar las operaciones ferroviarias y hacer que el transporte público sea más eficiente, seguro y sostenible. Como miembro destacado de la UITP , Sporveien Trikken, operador de la red de tranvías de Oslo, aporta su experiencia y conocimientos prácticos a este esfuerzo de colaboración europeo.

Dusan Klago, jefe de la oficina de proyectos de Sporveien Trikken

Para ilustrar cómo R2DATO está impulsando el desarrollo de tecnologías de tranvías automatizados y autónomos, realizamos la siguiente entrevista escrita con Dusan Klago, jefe de la oficina de proyectos de Sporveien Trikken. En esta entrevista, explica cómo Sporveien Trikken está integrando la automatización en sus depósitos, garantizando los más altos estándares de seguridad y ciberseguridad, en el contexto de los objetivos compartidos del proyecto R2DATO .

Pregunta: ¿Qué papel cree que desempeñará Sporveien Trikken dentro del proyecto R2DATO y cómo se alinea esto con su estrategia general para el transporte público en Oslo?

Sporveien Trikken desempeña un papel multifuncional en el proyecto R2DATO , tanto como socio operativo como proveedor del emplazamiento de demostración. Nuestra contribución se centra en la integración de tecnologías autónomas y de control remoto en las operaciones reales de los tranvías, comenzando por los entornos de las cocheras. Esto se alinea con nuestra estrategia más amplia para modernizar el sistema de transporte público de Oslo, mejorando la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad, y contribuyendo a la digitalización y automatización del tráfico en Oslo. Este proyecto respalda nuestra visión a largo plazo de una red de transportar inteligente y basada en datos que satisfaga las necesidades de movilidad futuras, manteniendo al mismo tiempo los altos estándares de servicio que esperan nuestros pasajeros.

Pregunta: La seguridad se destaca como una motivación clave. ¿Cómo garantizan que los sistemas autónomos y de control remoto cumplan con los mismos estándares de seguridad (o superiores) que los sistemas con conductor en la cabina del tranvía?

Estamos implementando un marco de seguridad multicapa que incluye protocolos de prueba rigurosos, monitoreo en tiempo real y sistemas de respaldo. Todas las operaciones autónomas y de control remoto se comparan con los estándares de seguridad existentes y, en muchos casos, los superan. Todos los sistemas se validan en condiciones de funcionamiento realistas. Además, contamos con la participación de conductores de tranvía experimentados en las pruebas para garantizar el realismo operativo e identificar los casos límite que deben gestionar los sistemas automatizados. Durante las pruebas se introducen diversas medidas de mitigación para eliminar los riesgos existentes y, a menudo, también los nuevos.

Pregunta: El proyecto implica una amplia recopilación de datos y aprendizaje automático. ¿Cómo se están utilizando esos datos y qué tipo de conclusiones ya están obteniendo?

Los datos recopilados mediante sensores, cámaras y sistemas integrados se utilizan para modelos de aprendizaje automático, especialmente para el reconocimiento de objetos y señales y la reacción en diferentes situaciones (casos de uso). Los primeros resultados preliminares muestran indicadores prometedores en la detección de obstáculos y el reconocimiento de señales de tráfico y de semáforos. Estos datos son fundamentales para el desarrollo de sistemas de asistencia al conductor y futuras capacidades autónomas.

Pregunta: En relación con la pregunta anterior, cuando se trata de almacenamiento de datos y aprendizaje automático, la ciberseguridad se ha convertido en un tema de gran relevancia. En el contexto del proyecto R2DATO , ¿qué importancia tiene la ciberseguridad?

La Ciberseguridad es un tema de suma importancia en este caso. Los sistemas autónomos y de control remoto dependen del intercambio de datos en tiempo real, que debe protegerse contra el acceso y la manipulación no autorizados. Hemos implementado protocolos de cifrado robustos, anonimización de datos y controles de acceso. Nuestra estrategia de ciberseguridad está alineada con los estándares de la UE , y se preparó una Evaluación de Impacto en la Protección de Datos antes de todas las actividades que involucran datos. Una DPIA es un proceso integral y sistemático que tiene como objetivo identificar, evaluar y abordar eficazmente los riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos. Además, se firmó un acuerdo de gestión de datos con todas las partes que participan en la recopilación, gestión y procesamiento de datos. La protección de los datos de los pasajeros, la integridad operativa y la fiabilidad del sistema son aspectos fundamentales de nuestra hoja de ruta de implementación.

Pregunta: Desde la perspectiva de un pasajero individual, ¿cómo influye el proyecto R2DATO en la experiencia del usuario? 

Para los pasajeros, el proyecto R2DATO promete un viaje más fluido, seguro y fiable. Los sistemas autónomos pueden optimizar la aceleración, el frenado y la alineación de las paradas, mejorando la comodidad y la puntualidad. Las operaciones remotas permiten respuestas más rápidas ante interrupciones y una gestión de flota más flexible.

En esta fase inicial, denominada «Ola 1» en el marco del Plan de Acción Plurianual Ferrocarril (PAPM) de Europa, la atención se centra en probar tecnologías autónomas en depósitos y entornos controlados antes de añadir el servicio de pasajeros. Este enfoque gradual permite validar los sistemas de forma segura antes de pasar a las fases que incluirán las operaciones con pasajeros.

Pregunta: La hoja de ruta del proyecto muestra una progresión desde la autonomía del depósito hasta el servicio comercial. ¿Cuáles son los mayores obstáculos que observa en el camino hacia las operaciones autónomas reales orientadas al pasajero, no solo en Noruega, sino en Europa y, de hecho, en el mundo?

Los mayores desafíos son la armonización normativa, la aceptación pública (para acostumbrarse a no ver a los conductores en las cabinas) y la madurez tecnológica. Los marcos jurídicos en Europa varían, y lograr la interoperabilidad transfronteriza es complejo. La confianza pública debe ganarse mediante la transparencia y la demostración de seguridad. Desde el punto de vista tecnológico, el manejo de casos excepcionales y la toma de decisiones en tiempo real siguen siendo áreas de desarrollo activo. Sporveien se compromete a abordar estos desafíos mediante la colaboración, las pruebas y la participación de las partes interesadas. 

Financiado por la Unión Europea. Las opiniones expresadas son, sin embargo, las del autor o autores únicamente y no reflejan necesariamente las de la Unión Europea. Ni la Unión Europea ni la autoridad que concede la subvención pueden ser consideradas responsables de ellas. El proyecto FP2- R2DATO cuenta con el apoyo de la Empresa Común Ferrocarril Europea y sus miembros.