农村地区及城际公交车电动化规划
本报告的具体内容是什么？
在印度，农村地区与城际公交车服务占据着全国公交车服务市场 70% 的份额，也成为推动公交车电动化转型的最大蓝海。相较于柴油公交车，电动公交车的车辆利用率更高（日均行驶里程更长），因此在从柴油向电能转型的过程中将实现更为可观的成本节约。印度政府推出的国家电动公交车计划 (NEBP) 有望在不久的将来新增投放 50,000 辆新型电动公交车，其中农村地区及城际线路公交车预计将占据相当大的比例。
UITP 印度办事处认识到了农村地区及城际公交车服务的重要性，遂发布了一份知识简报，以印度卡纳塔克邦为案例，提出了一套针对长续航公交车电动化的实用策略，涵盖车场、线路与充电设施选址的系统性规划方案。
在卡纳塔克邦，公交车是连接城市、乡村与城际区域公共交通的中流砥柱，当地的公交车服务由四家政府旗下的道路运输公司 (RTC) 统筹运营。
我们选取卡纳塔克邦公路客运公司 (KKRTC) 作为典型研究案例，以此阐释适用于卡纳塔克邦其他地区的路线与车场选址分析方法。本知识简报中提出的方法与运营商无关，其他场景中的长途公交车队也可采用。
用于车场和路线优先级划分的阶段式方法
目前，用于车场和路线优先级划分的最优方法，主要推荐基于不同路线的运营特征（如长度、速度曲线、海拔、温度和负载）进行总拥有成本 (TCO) 和能效建模。
由于数据资源有限和技术能力不足，印度公交车运营企业难以开展总拥有成本（TCO）与能效建模，导致相关分析在大规模应用中面临现实障碍。因此，提出了一种简化的阶段式方法，利用印度公交车运营企业现有的数据集，逐步完成服务类型选择、公交车及充电技术确定、夜间充电车场选址、基于空间分析的中途充电点选址，以及线路与时刻表的优化配置等，从而推动电动公交车的部署。
网络测绘及运营与财务分析
为深入研判运营模式，我们针对夜间充电与快速充电的车场选址问题展开了细致剖析。在快速充电地点的选址规划中，我们采用规则导向法开展工作：首先借助 Excel 工具将 KKRTC 各车场的时刻表汇总整合，构建一个大型数据库，随后借助 Open Street Maps 应用程序接口 (API) 精准获取各条线路的起点、终点及中途关键站点的经纬度值。
网络测绘分析可锁定充电站的大致选址范围；但具体地点仍需通过详尽的实地勘测来确定。勘测过程中，需考量多方面要素，包括：站点与电网的邻近程度、土地的可利用性，以及公交车运营的可行性。公交车技术选型与充电基础设施规划的选择，与线路的运营需求及财务特征密切相关。
因此，对公交车时刻表进行了分析，以推导线路的日均行驶里程、充电休息时间以及当前的营收模式。我们已梳理出可平衡电动公交车运营需求与财务回报限制的各种服务类型（农村地区线路与城际线路、普通班次与快线班次），并将相关内容提交给 KKRTC 参考。在此基础上，还针对特定公交车型制定了一套用于分析时刻表可行性的决策流程。
此举催生了一套用于长途线路选择的决策支持实用模型，可在印度各邦的交通运输企业中复制推广，用于制定长途公交车市场的电动化发展战略。我们将分析结果整理成政策简报，可为印度其他公交车公司的城际公交车服务规划提供决策参考。