training
Datos e inteligencia de negocios en el transporte público
Change page
Programme
18 Apr.
19 Apr.
20 Apr.
24 Apr.
25 Apr.
26 Apr.
27 Apr.
18 April
from 11:00
to 11:45
Bienvenida e introducción al curso
45'
from 11:45
to 13:15
1: El poder de los datos y su impacto en el tranporte público
90'
19 April
from 11:00
to 12:15
2A: Uso e impacto de las nuevas tecnologías para obtener datos y medir la movilidad
75'
from 12:15
to 12:30
Break
15'
from 12:30
to 13:45
2B: El gobierno del dato dentro del proceso de transformación digital de Metro de Madrid
75'
20 April
from 11:00
to 12:30
3A: Trabajo de Grupo
90'
from 12:30
to 13:15
Sesión 3B: Apalancando la Transformación Digital a través del Data Science: Caso Metro de Santiago
45'
24 April
from 11:00
to 12:00
4A: La creación de KPI’s
60'
from 12:00
to 13:15
Sesión 4B: Cómo utilizar los datos de los pasajeros para el funcionamiento del Transporte Público: caso Metro de Madrid
75'
25 April
from 11:00
to 12:00
5A: Seguimiento del rendimiento mediante KPI
60'
from 12:00
to 13:15
Sesión 5B: Como utilizar los datos de explotación en transporte público para mejorar la calidad: Caso de la Empresa Alsa
75'
26 April
from 11:00
to 12:00
6A: Inteligencia artificial en el transporte público
60'
from 12:00
to 13:15
Sesion 6B: Utilización de tecnologías de inteligencia artificial en la red de autobuses urbanos de Madrid: Caso de la EMT de Madrid
75'
27 April
from 11:00
to 11:30
Sesión 7A: Apalancando los recursos de la Inteligencia Artificial. Probando el concepto en los ferrocarriles de la India
30'
from 11:30
to 13:00
Sesión 7B: Trabajo de Grupo
90'
from 13:00
to 13:15
Recapitulación y clausura
15'
Inscríbase en este curso en línea
Registrarse aquí